Maestría en Big Data y Ciencia de Datos
PC-SO-05-No.104-2023
Extiende tu propia historia
Razones para elegir nuestra maestría
- El programa combina la teoría avanzada con las aplicaciones prácticas, permitiendo a los estudiantes enfrentar desafíos reales del ámbito empresarial y tecnológico, con soluciones innovadoras.
- Contamos con profesionales y expertos en Big Data, Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos, por lo que los estudiantes recibirán una formación actualizada y en sintonía con las últimas tendencias y tecnologías del mercado.
- El programa integra el uso de herramientas y plataformas líderes en el sector, como Machine Learning, Deep Learning y Visualización de Datos, para formar a los estudiantes según las demandas actuales de la industria.
- Los estudiantes tendrán la oportunidad de diseñar y desarrollar proyectos de titulación basados en problemas reales, fortaleciendo su experiencia y creando soluciones impactantes en el campo del Big Data.
El objetivo del programa
La Maestría Big Data y Ciencia de Datos es un programa de cuarto nivel que tiene como finalidad especializar a profesionales en el manejo de datos masivo, para que sean capaces de generar alternativas de solución a las problemáticas en la gestión de grandes volúmenes de datos de las organizaciones de los sectores público y privado, mediante la utilización de modelos analíticos, herramientas computacionales y estadística para proporcionar soluciones oportunas con información útil para la toma de decisiones.
Proceso de Admisión
REQUISITOS DE INGRESO
ADMISIÓN
Ingreso e inscripción
El aspirante deberá completar el formulario de inscripción, proporcionando información veraz y actualizada, dentro de los plazos establecidos en el calendario académico correspondiente.
Entrega de documentos
El postulante presentará la documentación habilitante en los formatos y tiempos establecidos, la cual será verificada por el área asesora de admisiones a cargo del proceso de inscripción de posgrados.
a) Título terminal de tercer nivel, registrado en la SENESCYT. En el caso de que el título sea obtenido en el exterior, se lo deberá apostillar o legalizar por vía Consular; y,
b) Cédula de ciudadanía o pasaporte, original y copia a color.
Cada programa atendiendo a su naturaleza, características y necesidades específicas, podrá solicitar requisitos adicionales, sin perjuicio de los señalados anteriormente.
Examen de admisión
El aspirante deberá rendir una evaluación que medirá pensamiento crítico y analítico, competencias lingüísticas y habilidades cuantitativas, conforme a los lineamientos académicos institucionales.
Entrevista personal
El aspirante será convocado a una entrevista con el coordinador académico del programa de posgrado, con el fin de valorar sus conocimientos específicos, áreas de investigación, motivación, trayectoria académica y profesional, así como su adecuación al perfil de ingreso del programa.
Matrícula
Los aspirantes aceptados deberán cumplir con el proceso de matrícula académica y financiera en las fechas determinadas, quedando formalmente vinculados al programa de posgrado.
Información General
PERFIL DE INGRESO
Este programa está dirigido a profesionales con título de tercer nivel de grado debidamente reconocido por la Senescyt, preferentemente en los campos de: Matemáticas y Estadística, Ciencias Computacionales, Desarrollo y Análisis de Software y Aplicaciones, Sistemas de Información, Información Gerencial, Ingeniería y profesiones afines. En estas dos últimas que demuestren mínimo 6 meses de experiencia en el campo detallado del programa propuesto.
PERFIL DE EGRESO
Programa Académico
PERÍODO ACADÉMICO 1
Fundamentos de Big Data
Esta asignatura introduce el universo del Big Data, abordando las herramientas y técnicas que definen el nuevo paradigma de almacenamiento y gestión de datos masivos. Los estudiantes aprenderán sobre calidad de datos, rastreo, procesamiento, indexación y recuperación de información, así como tendencias actuales en Big Data.
Estadística para el Análisis de Datos
Enfocada en el análisis estadístico de grandes conjuntos de datos, esta materia combina enfoques prácticos y teóricos para resolver problemas reales en el ámbito empresarial. Se abordan métodos estadísticos avanzados, herramientas informáticas y técnicas de diagnóstico estratégico.
Inteligencia de Negocios
Esta asignatura se centra en el modelado del negocio y en la construcción de soluciones de inteligencia de este. Los estudiantes aprenderán sobre análisis del entorno de negocio, sistemas de Inteligencia de Negocio, y diseño de almacenes de datos.
Ciencia de Datos
Abordando técnicas y métodos de minería de datos, esta materia capacita a los estudiantes para extraer características y contextualizar información. Se cubren temas como aprendizaje automático, minería de medios sociales y minería de texto.
Visualización de Datos
Esta materia enseña técnicas de visualización de datos, permitiendo a los estudiantes generar visualizaciones adecuadas para el análisis y comunicación efectiva de resultados.
Diseño del Trabajo de Titulación
Los estudiantes aprenderán las bases conceptuales de la investigación científica y desarrollarán habilidades para plantear problemas, objetivos y metodologías para su trabajo de titulación.
PERÍODO ACADÉMICO 2
Gobernanza y Privacidad de los Datos
Esta asignatura aborda la importancia del gobierno de datos en proyectos de Big Data, considerando aspectos legales, morales y éticos relacionados con el uso de datos personales.
Machine Learning y Deep Learning
Los estudiantes aprenderán técnicas de aprendizaje automático y deep learning, aplicándolas para detectar dependencias entre variables y para interpretar resultados de análisis de datos.
Big Data
Esta materia se centra en el diseño, puesta en explotación y análisis de sistemas Big Data. Se abordan temas como fuentes de datos, estructuras de datos, bases de datos y soluciones tecnológicas.
Soluciones Big Data
Los estudiantes aprenderán metodologías específicas para la gestión de proyectos en entornos de Big Data y Data Science, incluyendo metodologías ágiles y su integración.
Desarrollo del Trabajo de Titulación
En esta asignatura, los estudiantes desarrollarán su propuesta de trabajo, aplicando conocimientos de investigación científica para dar solución a problemas planteados.