Maestría en
Inteligencia Artificial y Entornos Virtuales
Resolución: RPC-SO-36-No.543-2025
Modalidad: En línea
TÍTULO QUE OTORGA
Magíster en Educación con mención en Inteligencia Artificial y Entornos Virtuales
DURACIÓN
1 AÑO
HORARIO
Sábados de 8:00 a 12:00 pm
Razones para elegir nuestra maestría
- Te permite innovar en tu forma de enseñar, porque aprenderás a diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas, inclusivas y basadas en inteligencia artificial.
- Desde el primer nivel, trabajarás en proyectos reales: entornos virtuales, asistentes educativos, análisis de datos y más. Todo con enfoque pedagógico y ético.
- Te permite ampliar tus oportunidades profesionales en Ecuador y el extranjero.
El objetivo del programa
Especializar a profesionales docentes con competencias científicas, pedagógicas y tecnológicas para integrar las herramientas de inteligencia artificial en los procesos educativos y en el diseño e implementación de entornos de aprendizaje, con el fin de mejorar la calidad del aprendizaje, promover la inclusión educativa y responder a los desafíos de la educación en la sociedad digital, respetando principios éticos
Proceso de Admisión
REQUISITOS DE INGRESO
ADMISIÓN
Ingreso e inscripción
El aspirante deberá completar el formulario de inscripción, proporcionando información veraz y actualizada, dentro de los plazos establecidos en el calendario académico correspondiente.
Entrega de documentos
El postulante presentará la documentación habilitante en los formatos y tiempos establecidos, la cual será verificada por el área asesora de admisiones a cargo del proceso de inscripción de posgrados.
a) Título terminal de tercer nivel, registrado en la SENESCYT. En el caso de que el título sea obtenido en el exterior, se lo deberá apostillar o legalizar por vía Consular; y,
b) Cédula de ciudadanía o pasaporte, original y copia a color.
Cada programa atendiendo a su naturaleza, características y necesidades específicas, podrá solicitar requisitos adicionales, sin perjuicio de los señalados anteriormente.
Examen de admisión
El aspirante deberá rendir una evaluación que medirá pensamiento crítico y analítico, competencias lingüísticas y habilidades cuantitativas, conforme a los lineamientos académicos institucionales.
Entrevista personal
El aspirante será convocado a una entrevista con el coordinador académico del programa de posgrado, con el fin de valorar sus conocimientos específicos, áreas de investigación, motivación, trayectoria académica y profesional, así como su adecuación al perfil de ingreso del programa.
Matrícula
Los aspirantes aceptados deberán cumplir con el proceso de matrícula académica y financiera en las fechas determinadas, quedando formalmente vinculados al programa de posgrado.
Información General
PERFIL DE INGRESO
Este programa está dirigido a profesionales con título de tercer nivel de grado, preferentemente del campo amplio de la Educación; también podrán ingresar profesionales que posean título de tercer nivel de grado que no pertenezcan al campo amplio de la Educación, siempre y cuando demuestren tener mínimo dos años de experiencia relacionada en el campo de la Educación; en el caso de que el título de tercer nivel de grado sea obtenido en el exterior, el estudiante, para inscribirse en el programa, deberá presentarlo a la IES debidamente apostillado o legalizado por vía consular.
PERFIL PROFESIONAL
Construye entornos virtuales de aprendizaje intuitivos e innovadores integrando herramientas de inteligencia artificial generativa de manera ética y responsable, con el fin de promover aprendizajes significativos, personalizados y accesibles, centrados en el estudiante y basados en principios pedagógicos actuales; implementa procesos de enseñanza-aprendizaje innovadores, flexibles e inclusivos, integrando estrategias pedagógicas activas y el uso de la inteligencia artificial con el propósito de personalizar la enseñanza y optimizar los procesos educativos, garantizando los principios de equidad, accesibilidad, protección de datos y bienestar de los estudiantes; desarrolla investigaciones científicas educativas sobre el impacto de la inteligencia artificial y los entornos digitales en los procesos educativos, aplicando metodologías de investigación educativa para generar conocimiento relevante y contextualizado que mejore la práctica docente, actuando con ética y responsabilidad; y analiza datos de carácter educativo utilizando herramientas de IA para tomar decisiones pedagógicas basadas en evidencia que conlleven a proponer planes de mejora al proceso educativo, considerando las normativas vigentes de protección de datos.
PERFIL DE EGRESO
El Magíster en Educación con mención en Inteligencia Artificial y Entornos Virtuales contribuye a mejorar la calidad de vida mediante una educación inclusiva, personalizada y flexible, integrando IA y entornos virtuales para fortalecer competencias digitales, pensamiento crítico y resolución de problemas. Forma docentes capaces de diseñar soluciones educativas innovadoras, impulsar la educación 4.0 y promover aprendizajes sostenibles con menor impacto ambiental. Fomenta la equidad, la innovación, el desarrollo social y económico, y el uso ético de la IA con respeto a la diversidad y la dignidad humana.
Programa Académico
PERÍODO ACADÉMICO 1
Fundamentos de la Enseñanza y el aprendizaje
Aplica los fundamentos teóricos, epistemológicos y pedagógicos que sustentan los procesos de enseñanza y aprendizaje en diversos contextos educativos para diseñar propuestas educativas pertinentes, inclusivas y contextualizadas, que sirvan de base para la integración de tecnologías e inteligencia artificial en la práctica docente.
Créditos: 3
Fundamentos de la Inteligencia Artificial en la Educación
Analiza los fundamentos conceptuales, técnicos y pedagógicos de la inteligencia artificial, comprendiendo su evolución, aplicaciones y desafíos éticos en el ámbito educativo, para proponer un uso pertinente, responsable e innovador de la IA en la enseñanza, el aprendizaje y la gestión educativa.
Créditos: 3
Diseño de Entornos Virtuales de Aprendizaje y experiencias de aprendizaje digital
Elabora entornos virtuales para la enseñanza y el aprendizaje que faciliten la interacción y el acceso a recursos educativos, alineados con modelos pedagógicos innovadores y con los principios de diseño UX/UI para optimizar la experiencia del usuario y la efectividad del aprendizaje.
Créditos: 4
Herramientas de la IA para la planificación educativa
Aplica herramientas de inteligencia artificial para diseñar instrumentos de la planificación educativa, desde la formulación del sílabo y los contenidos hasta la evaluación y el seguimiento del aprendizaje, promoviendo una gestión pedagógica más eficiente, flexible e innovadora.
Créditos: 4
Diseño del trabajo de titulación
Estructura un proyecto de investigación académica alineado con los principios de la investigación formativa, con el objetivo de orientar de manera organizada y pertinente el proceso de titulación, asegurando coherencia entre problema, objetivos, metodología y resultados esperados.
Créditos: 2
PERÍODO ACADÉMICO 2
Herramientas de la Inteligencia Artificial para el Diseño de Material Educativo
Aplica herramientas basadas en inteligencia artificial para el diseño y producción de materiales educativos innovadores, accesibles y pedagógicamente efectivos, considerando criterios de calidad, inclusión y ética en su implementación educativa.
Créditos: 4
Integración de Herramientas de Inteligencia Artificial en Plataformas Virtuales
Elabora ambientes virtuales integrando de manera pedagógica, ética y efectiva herramientas de Inteligencia Artificial generativa, con el fin de optimizar la enseñanza, la personalización del aprendizaje y la interacción educativa en entornos digitales.
Créditos: 3
Inteligencia Artificial para Docencia Personalizada y Asistentes Virtuales Educativos
Diseña experiencias de aprendizaje adaptativas utilizando tecnologías de inteligencia artificial que incorporen asistentes virtuales en contextos educativos reales, con el propósito de adaptar la enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes, considerando criterios de accesibilidad, usabilidad y calidad pedagógica.
Créditos: 4
Análisis de Datos Educativos con IA
Aplica técnicas de análisis de datos basadas en inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones pedagógicas y la gestión educativa, fundamentando las acciones en evidencia para mejorar los procesos de enseñanza, aprendizaje y administración académica.
Créditos: 2
Desarrollo del trabajo de titulación
Desarrolla el trabajo de titulación bajo los lineamientos establecidos y con rigurosidad científica, con el propósito de ofrecer una solución pertinente y contextualizada a un problema del ámbito educativo.
Créditos: 3