Maestría en Maestría en Robótica y Automatización Industrial
RPC-SO-32-No.544-2024
Extiende tu propia historia
Razones para elegir nuestra maestría
- Cuenta con una planta docente a nivel nacional e internacional, con destacada trayectoria en robótica y automatización.
- Los estudiantes tendrán acceso a laboratorios de última generación en el Campus Tecnológico de Innovación y Emprendimiento, equipados con tecnología avanzada en robótica y automatización.
- El programa mantiene colaboraciones estratégicas con empresas de referencia en la industria de la automatización. Estas alianzas no solo facilitan la inserción laboral de los graduados, sino que también ofrecen la posibilidad de participar en proyectos reales durante la formación.
- La maestría está diseñada para formar líderes capaces de impulsar la innovación en la industria 4.0. El programa enfatiza la adaptabilidad a nuevas tecnologías y tendencias emergentes, preparando a los estudiantes para implementar soluciones automatizadas que optimicen procesos y aumenten la competitividad en un mercado global en constante evolución.
El objetivo del programa
La Maestría en Robótica y Automatización Industrial responde a la demanda del mercado laboral por perfiles altamente especializados, capacitando a profesionales para convertir los retos de la Cuarta Revolución Industrial en oportunidades. Su plan de estudios se enfoca en la especialización en robótica y su aplicación en procesos de automatización industrial.
Proceso de Admisión
REQUISITOS DE INGRESO
ADMISIÓN
Ingreso e inscripción
El aspirante deberá completar el formulario de inscripción, proporcionando información veraz y actualizada, dentro de los plazos establecidos en el calendario académico correspondiente.
Entrega de documentos
El postulante presentará la documentación habilitante en los formatos y tiempos establecidos, la cual será verificada por el área asesora de admisiones a cargo del proceso de inscripción de posgrados.
a) Título terminal de tercer nivel, registrado en la SENESCYT. En el caso de que el título sea obtenido en el exterior, se lo deberá apostillar o legalizar por vía Consular; y,
b) Cédula de ciudadanía o pasaporte, original y copia a color.
Cada programa atendiendo a su naturaleza, características y necesidades específicas, podrá solicitar requisitos adicionales, sin perjuicio de los señalados anteriormente.
Examen de admisión
El aspirante deberá rendir una evaluación que medirá pensamiento crítico y analítico, competencias lingüísticas y habilidades cuantitativas, conforme a los lineamientos académicos institucionales.
Entrevista personal
El aspirante será convocado a una entrevista con el coordinador académico del programa de posgrado, con el fin de valorar sus conocimientos específicos, áreas de investigación, motivación, trayectoria académica y profesional, así como su adecuación al perfil de ingreso del programa.
Matrícula
Los aspirantes aceptados deberán cumplir con el proceso de matrícula académica y financiera en las fechas determinadas, quedando formalmente vinculados al programa de posgrado.
Información General
PERFIL DE INGRESO
Podrán acceder profesionales con título de tercer nivel de grado en: Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Electromecánica, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería en Electrónica y Control, Ingeniería Electrónica y Redes de Información, Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Informática, Ingeniería de TI, Ingeniería de Software, o Ingeniería Mecánica. En el caso de que el título de tercer nivel de grado sea obtenido en el exterior, el estudiante para inscribirse en el programa deberá presentarlo a la IES debidamente apostillado o legalizado por vía consular.
PERFIL DE EGRESO
El profesional de esta maestría podrá:
- Integrar robótica con sistemas automatizados y aplicar herramientas matemáticas, tecnologías de percepción y programación para optimizar procesos.
- Seleccionar redes industriales y gestionar proyectos innovadores en robótica y automatización.
- Identificar tipologías de robots industriales y sus aplicaciones, dominar la normativa de seguridad, profundizar en el diseño y programación, y comprender los aspectos éticos, legales y medioambientales de la robótica industrial.
- Optimizar sectores como manufactura, automotriz, salud y logística.
Programa Académico
PERÍODO ACADÉMICO 1
Sistemas de Control
Explora la identificación de sistemas de control multivariables y no lineales, y comprende el diseño y las arquitecturas de control para celdas robotizadas, enfocándose en su aplicación en entornos industriales.
Robótica Industrial
Analiza la historia y evolución de la robótica, diferenciando entre robótica convencional y colaborativa. Aplica principios de diseño y morfología mecánica en robots industriales, comprendiendo especificaciones técnicas y desarrollando habilidades en la programación de robots.
Sistemas de Percepción y Visión Artificial
Domina los sistemas de visión artificial y su aplicación en robótica avanzada, abordando diferentes tipos de realidades y tecnologías de percepción para mejorar la capacidad de los robots en tareas complejas y precisas.
Robótica Colaborativa
Comprende el funcionamiento de robots colaborativos y sus aplicaciones en fabricación colaborativa, incluyendo coexistencia, cooperación, colaboración secuencial y receptiva. Analiza los aspectos de seguridad en instalaciones robotizadas colaborativas para asegurar operaciones seguras y eficientes.
Diseño del Trabajo de Titulación
Elabora un plan de trabajo de titulación siguiendo los lineamientos para una investigación de calidad. Procesa datos para obtener resultados fiables, aplicando valoración cualitativa y cuantitativa según los parámetros establecidos de la investigación formativa.
PERÍODO ACADÉMICO 2
Internet de las Cosas para la Industria
Utiliza sensores y dispositivos para la búsqueda, procesamiento y control de información en la industria, compartiendo datos a través de Internet. Desarrolla aplicaciones IoT para resolver problemas industriales mediante nuevas tecnologías.
Aprendizaje Automático
Desarrolla modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) aplicando técnicas de clasificación supervisada, no supervisada y semi-supervisada, para crear soluciones efectivas basadas en la categoría adecuada según el tipo de datos y problema.
Automatización de Procesos Industriales
Define las etapas de implantación de la automatización en cadenas de producción, diseña sistemas avanzados de control y aplica inteligencia artificial para optimizar la automatización y el control de procesos industriales.
Gestión de Proyectos de Automatización Industrial
Aplica metodologías de gestión de proyectos en automatización industrial avanzada. Lidera y gestiona proyectos innovadores en el ámbito industrial, asegurando la implementación efectiva y eficiente de soluciones automatizadas.
Desarrollo del Trabajo de Titulación
Desarrolla el trabajo de titulación siguiendo los lineamientos establecidos, ofreciendo soluciones efectivas a problemas específicos del contexto industrial, mediante una investigación rigurosa y aplicada.